បដិវត្តន៍នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតថ្មី (Generative AI)៖ របៀបដែលវាផ្លាស់ប្តូរពិភពលោក និងអនាគតរបស់យើង

ក្នុងចំណោមការវិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យាដ៏ឆាប់រហ័ស បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតថ្មី (Generative AI) បានក្លាយជាកម្លាំងមួយដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរទាំងរបៀបដែលយើងធ្វើការ និងរបៀបដែលយើងបង្កើតអ្វីៗថ្មី។ មិនដូច AI បុរាណដែលគ្រាន់តែវិភាគទិន្នន័យដើម្បីធ្វើការព្យាករណ៍នោះទេ Generative AI មានសមត្ថភាពពិសេសក្នុងការបង្កើតខ្លឹមសារថ្មីទាំងស្រុងដោយខ្លួនឯង ដូចជាអត្ថបទ រូបភាព កូដកម្មវិធី ឬសូម្បីតែតន្ត្រី និងវីដេអូផងដែរ។

---

១. តើ Generative AI គឺជាអ្វីឱ្យពិតប្រាកដ?

ដើម្បីយល់ពី Generative AI គ្រាន់តែគិតថាវាជា "អ្នកច្នៃប្រឌិតឌីជីថល" ដ៏ឆ្លាតវៃមួយ។ វាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យដ៏ច្រើនសម្បើម (Big Data) ដូចជាសៀវភៅ រូបភាព ឬអត្ថបទរាប់លាននៅលើអ៊ីនធឺណិត។ ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាម្យ៉ាងហៅថា "Deep Learning" និង "Neural Networks" វាអាចរៀនពីលំនាំ និងរចនាសម្ព័ន្ធនៃទិន្នន័យទាំងនោះ ហើយបន្ទាប់មកបង្កើតខ្លឹមសារថ្មីដែលស្រដៀងគ្នា ប៉ុន្តែមិនមែនជាការចម្លងដាក់ទេ។

• ChatGPT: អាចសរសេរអត្ថបទ កំណាព្យ បកប្រែភាសា និងសរសេរកូដកុំព្យូទ័រ។
• Midjourney / DALL-E: អាចបង្កើតរូបភាពគំនូរ ឬរូបថតដូចពិតៗ ដោយគ្រាន់តែផ្អែកលើការពិពណ៌នារបស់អ្នក។
• Sora: បច្ចេកវិទ្យាថ្មីដែលអាចបង្កើតវីដេអូពីអក្សរ។

២. ផលប៉ះពាល់លើវិស័យសំខាន់ៗ

Generative AI កំពុងជ្រៀតចូលក្នុងគ្រប់វិស័យនៃជីវិត ហើយបង្កើតប្រសិទ្ធភាពការងារដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក៖

• វិស័យអប់រំ៖ សិស្សអាចប្រើ AI ជា "គ្រូជំនួយផ្ទាល់ខ្លួន" ដើម្បីពន្យល់មេរៀនដែលពិបាកយល់ ឬជួយកែសម្រួលវេយ្យាករណ៍ភាសាបរទេស។
• វិស័យធុរកិច្ច និងទីផ្សារ៖ ក្រុមហ៊ុនអាចបង្កើតខ្លឹមសារផ្សព្វផ្សាយ (Content Marketing) រូបភាពផលិតផល និងអត្ថបទពាណិជ្ជកម្មយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយចំណាយពេលតិចជាងមុនរាប់សិបដង។
• វិស័យសុខាភិបាល៖ AI អាចជួយអ្នកស្រាវជ្រាវក្នុងការរកឃើញរូបមន្តថ្នាំថ្មីៗ និងវិភាគទិន្នន័យអ្នកជំងឺដើម្បីផ្តល់ការព្យាបាលដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។
• វិស័យសរសេរកូដ (Programming): អ្នកអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីអាចប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីជួយសរសេរកូដ (Coding) និងស្វែងរកកំហុស (Bugs) ដែលធ្វើឱ្យការបង្កើតកម្មវិធីទូរស័ព្ទ ឬវេបសាយកាន់តែលឿន។

៣. សំណួរដែលមនុស្សបារម្ភ៖ តើ AI នឹងដណ្តើមការងារមនុស្សដែរឬទេ?

នេះគឺជាសំណួរដែលត្រូវបានចោទសួរច្រើនបំផុត។ ចម្លើយខ្លីគឺ៖ AI នឹងមិនជំនួសមនុស្សទេ ប៉ុន្តែមនុស្សដែលចេះប្រើ AI នឹងជំនួសមនុស្សដែលមិនចេះប្រើ AI។

ការងារដែលមានលក្ខណៈដដែលៗ និងការងារដែលពឹងផ្អែកលើការប្រមូលទិន្នន័យ នឹងត្រូវជំនួសដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ប៉ុន្តែ AI ក៏នឹងបង្កើតការងារថ្មីៗជាច្រើនផងដែរ ដូចជា "អ្នកជំនាញសរសេរបញ្ជា AI" (Prompt Engineer) និងអ្នកត្រួតពិនិត្យក្រមសីលធម៌ AI ជាដើម។ ជំនាញដូចជា ការគិតត្រិះរិះ (Critical Thinking) ការច្នៃប្រឌិត និងភាពជាអ្នកដឹកនាំ នឹងកាន់តែមានតម្លៃខ្ពស់។

៤. បញ្ហាប្រឈម និងក្រមសីលធម៌

ទោះបីជាមានប្រយោជន៍ច្រើន ប៉ុន្តែ Generative AI ក៏នាំមកនូវហានិភ័យដែលត្រូវប្រុងប្រយ័ត្ន៖

• ព័ត៌មានមិនពិត (Deepfakes & Misinformation): AI អាចបង្កើតរូបភាព ឬសំឡេងក្លែងក្លាយរបស់បុគ្គលល្បីៗ ដែលអាចបង្កជាបញ្ហាច្របូកច្របល់ក្នុងសង្គម។
• កម្មសិទ្ធិបញ្ញា៖ ការជជែកដេញដោលថាតើការងារដែលបង្កើតដោយ AI ជារបស់នរណា និងថាតើវាបានរំលោភលើស្នាដៃដើមរបស់អ្នកសិល្បៈដែរឬទេ។
• ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Bias): ប្រសិនបើ AI រៀនពីទិន្នន័យដែលមានភាពលំអៀង វានឹងបង្កើតលទ្ធផលដែលមានភាពលំអៀងដែរ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ ការត្រៀមខ្លួនសម្រាប់អនាគត

បដិវត្តន៍នៃ Generative AI មិនមែនជារឿងអនាគតទេ វាកំពុងកើតឡើងនៅពេលនេះ។ យើងមិនអាចបដិសេធ ឬរត់គេចពីវាបានឡើយ។ ផ្ទុយទៅវិញ វិធីដ៏ល្អបំផុតគឺត្រូវរៀនសម្របខ្លួន ស្វែងយល់ពីរបៀបប្រើប្រាស់វាឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព និងប្រកបដោយក្រមសីលធម៌។ សម្រាប់សិស្សានុសិស្ស និងអ្នកធ្វើការនៅកម្ពុជា ការចាប់ផ្តើមរៀនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI គឺជាជំហានដ៏សំខាន់ដើម្បីរក្សាភាពប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងទីផ្សារការងារសកលលោក។

Written by Baysamnum Team